"Микротест" создает новые решения для бизнеса"Тойота Мотор"

Технологии аналитической обработки данных. Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возможным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения. В последние годы в мире оформился ряд новых концепций хранения и анализа корпоративных данных: Они служат для подготовки бизнес-отчетов по продажам, маркетингу в целях управления, так называемого — добычи данных, то есть способа анализа информации в базе данных для отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей. Аналитические системы, построенные на базе , включают в себя средства обработки информации на основе методов искусственного интеллекта и средства графического представления данных.

Разработка бизнес-аналитики с использованием 2010

помогает в работе не только аналитикам. Нашей платформой может пользоваться любой сотрудник вашей компании Бизнес-пользователь Работа с — это просто Бизнес-пользователь — это профессионал в своей области, который хочет иметь непосредственный доступ ко всему накопленному объёму данных для выделения нужной информации и проверки гипотез, поиска точек роста и принятия взвешенных решений. Его опыт позволяет ему делать предположения, которые могут быть подтверждены или опровергнуты с помощью данных в режиме реального времени.

Аналитическая платформа позволяет бизнес-пользователю самостоятельно оперировать данными: делает возможным бизнес-подход к анализу данных.

Информационно-аналитические системы на базе OLAP-технологий ( другие названия: OLAP-система, Система бизнес-аналитики, Business.

Система бизнес-анализа и поддержки принятия решений Краткое описание Существование и развитие любой коммерческой организации, предполагает постоянный анализ собственной деятельности, состояния рынка, а также оценку предпринимаемых решений и их последствий. Чтобы устоять в условиях обостряющейся конкуренции от бизнесменов требуется умение принимать максимально взвешенные решения и определять оптимальные управленческие и финансовые стратегии.

Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня не мыслимо без быстрого решения подобных задач в любой момент времени, что сильно осложняется такими факторами как использование в информационных системах разнородных источников данных, неприемлемая продолжительность выполнения запросов и построения отчетов, неготовность данных, сложности в работе с ПО, возникающими у конечных пользователей.

Адекватным средством решения подобных задач служат системы бизнес-анализа и поддержки принятия решений. Основное назначение подобных систем - динамическое представление информации и многомерный анализ агрегированных исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных действий. Результатом применения такой системы являются с одной стороны - аналитические отчеты, ориентированные на нужды руководителей различных уровней, с другой - средства анализа данных и быстрого построения отчетов с использованием понятий предметной области.

Последний тип источников создается для повышения скорости обработки, автоматизации и стандартизации процессов архивации и накопления данных, управления доступом к информации и других потребностей. Назначение Поддержка и оптимизация управленческих решений для эффективного ведения бизнеса, сохранения конкурентоспособных позиций на рынке, повышения эффективности управления ресурсами Компании. Информационно-аналитическая поддержка методов экономического управления и бизнес-планирования, создания благоприятных условий для привлечения источников финансирования, в том числе иностранных инвесторов.

Некоторые из этих возможностей представлены на рис. В ячейках многомерного куба помещаются числовые параметры, предназначенные для анализа, например, объемов продаж. Измерениями -куба могут служить такие параметры, как время, продукты, регионы, продавцы. Продажи по времени в консолидированном виде могут представляться по годам, при детализации — по кварталам, месяцам и дням.

Многомерный анализ данных Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц рис.

Внедрение систем бизнес-анализа (BI) Зародившись в обычных отчетах, период взросления в виде неуклюжего OLAP, бизнес-аналитика быстро.

Вступление Обострение конкуренции в российском ритейле требует от компаний поиска внутренних резервов. Сегодня на смену периоду гонки за ростом капитализации пришло время повышения операционной эффективности розничных предприятий. Новый повсеместный тренд — усиливающаяся роль аналитических информационных систем в решении таких задач. Розничные торговые компании успели накопить такое количество данных о своей операционной деятельности, которого, с одной стороны, уже достаточно для достоверного статистического рассмотрения, а с другой — оно критически велико для хранения и анализа в рамках транзакционной системы.

На обработку такого количества данных требуется все больше и больше времени и ресурсов. Здесь необходим другой класс решений — аналитические системы. Поэтому делают это практически мгновенно, в удобном виде, с вариантами графической визуализации для достижения максимальной наглядности и быстрого понимания сути, позволяют пользователям гибко задавать наборы параметров и условий для анализа, чтобы посмотреть на происходящее под разными углами.

Аналитические системы, системы бизнес-интеллекта

-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: Благодаря детальному структурированию информации -кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации.

Отчёты могут создаваться аналитиками, менеджерами, финансистами, руководителями подразделений в интерактивном режиме для того, чтобы быстро получить ответы, на возникающие ежедневно вопросы, и принять правильное решение. При этом сотрудникам, для создания отчетов не нужно прибегать к услугам программистов, на что обычно уходит немало времени. Из -куба может быть составлен обычный плоский отчёт.

Отдельную нишу на рынке бизнес-систем занимают аналитические программные продукты, предназначенные для поддержки принятия решений на.

Бизнес-анализ , , — это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании. Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, математически обоснованные решения, корректировать стратегию развития бизнеса, основываясь на точных данных, а не догадках; совершенствовать бизнес-процессы и делать компанию конкурентоспособной.

Поэтому специалисты, благодаря которым большие объемы разнородных данных обращаются в полезные знания, являются востребованными кадрами на рынке труда. Курсы предназначены для администраторов и разработчиков БД, разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов и кубов , разработчиков ХД хранилищ данных , консультантов по внедрению -систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, - и др.

Обучение на курсах по направлению бизнес-аналитика в нашем центре позволит Вам в полной мере овладеть инструментами бизнес-анализа на уровне пользователя или на уровне разработчика. Вы значительно расширите свои знания в этой области, повысите квалификацию, что будет способствовать Вашему карьерному и зарплатному росту. Преподаватели курсов бизнес-аналитики — сертифицированные специалисты и , настоящие эксперты в своих областях. Программы курсов насыщены практическими работами, что позволит Вам оптимальным образом подготовиться к профессиональной деятельности.

Сдайте экзамены и получите престижный статус : Этот статус — гарантия того, что Вы профессионал в сфере разработки систем бизнес-аналитики.

Разработка аналитических систем ( )

С одной стороны — существуют программы для этого, с другой — есть квалифицированные бизнес-аналитики, но в первом случае они либо слишком дорогие около 15 тыс. Как быть в такой ситуации? Далеко не каждому по карману выкладывать большие суммы, даже если и по карману, то зачем тратить такие деньги? Но не все так плохо, на рынке появился новый продукт, заслуживающий нашего всеобщего внимания, который предназначен не только для опытных пользователей, но и для начинающих.

Мощное решение для построения системы бизнес-аналитики и анализа позволяющее эффективно получать, использовать и анализировать имеющуюся информацию.

Способны ли ваши информационные системы ответить на те вопросы, которые Чем семантическая аналитика отличается от BI и OLAP .

Уровень — систем Уровень аналитических приложений Транзакционные системы используются для управления текущими операциями, являются источниками первичной информации для дальнейшего анализа. Таким образом транзакционные системы решают часть тактических задач, но не могут быть использованы в стратегическом управлении. Хранилища данных . Хранилища данных стоят на уровень выше после . Являются одним из важнейших элементов — инфраструктуры предприятия.

Отличаются от обычных баз данных и своим назначением и устройством. Так, например, — системы используются для ввода и обновления оперативной информации, а хранилища данных — для извлечения данных, подготовки отчетов, анализа деловых операций с целью выработки принятия решения в организации.

Бизнес-аналитика ( , )

Реляционные базы данных хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД системы , но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки.

Системы OLAP предназначены для извлечения этих сведений бизнес- аналитики из данных максимально оптимальным способом.

Экономисту-аналитику часто бывает нужно получать широкую картину коммерческой деятельности, видеть более общие тенденции по совокупным данным и видеть эти тенденции, классифицированные по любому числу переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных с последующим анализом этих данных для получения сведений, которые можно использовать для разработки обоснованных деловых решений и принятия мер.

Например, и бизнес-аналитика помогают ответить на следующие типы вопросов о коммерческих данных. Каковы итоги продаж товаров за год по сравнению с итогами продаж за год? Какова нынешняя рентабельность по сравнению с тем же временным периодом в течение последних 5-ти лет? Сколько денег истратили покупатели старше ти лет в прошлом году и как это изменялось во времени? Сколько товаров было продано в двух конкретных странах в этом месяце по сравнению с этим же месяцем прошлого года?

Как распределяется рентабельность по категориям товаров для каждой возрастной группы и процентное отношение прибыли и абсолютная прибыль? Поиск максимальных и минимальных данных по коммивояжёрам, дистрибьюторам, продавцам, клиентам, партнёрам или заказчикам. Электронная аналитическая обработка баз данных упрощает обработку запросов бизнес-аналитики. — это технология организации баз данных, оптимизированная для обработки запросов и получения отчетов, вместо обработки транзакций.

Данные выводятся из этих данных за длительный период времени и объединяются в структуры, дающие возможность сложного анализа. Данные организуются иерархически и хранятся в кубах вместо таблиц. Это сложная технология, использующая многомерные структуры для обеспечения быстрого доступа к данным для анализа.

BIIAS OLAP System, Бизнес Аналитика - Business intelligence